HPC 분야에서 9년 이상 시스템 아키텍처와 성능 최적화 경험을 보유하고 있습니다. 현재는 대규모 AI/ML 워크로드의 실제 성능을 극대화하는 데 집중하고 있으며, 대학 클러스터부터 주 단위 연구 인프라, 직접 구축한 홈 클러스터까지 다양한 환경을 다뤄왔습니다.
경력 #
HPC 머신러닝 성능 엔지니어 Research Computing, Northeastern University | 2025년 1월 – 현재
- 프로덕션 HPC 클러스터에서 분산 ML 워크로드 최적화
- AI/ML 애플리케이션 성능 분석 및 벤치마킹
- 다양한 분야의 연구자 컴퓨팅 워크플로우 최적화 지원
GPU 훈련 벤치마킹, AICR Benchmarking Group Massachusetts AI Computing Resource (AICR) | 2026년
- Northeastern University와 별개로 매사추세츠 주 AI 연구 인프라 벤치마킹 참여
- 멀티노드 구성에서 B200, RTX Pro 6000 클러스터의 GPU 훈련 워크로드 평가 담당
HPC 소프트웨어 컨설턴트 Institute for Computational and Data Sciences, Penn State | 2017년 1월 – 2024년 12월
- 8년간 500명 이상의 연구자 지원
- 클러스터 성능 최적화 및 사용자 지원
- 재현 가능한 연구환경을 위한 컨테이너 환경 개발 (Singularity Hub 기여자)
- 시스템 모니터링, 자원 할당, 작업 최적화
Parallel Computing Support Application Engineer (인턴십) MathWorks | 2021년 여름
- MATLAB 병렬 컴퓨팅 툴박스 최적화
- 분산 컴퓨팅 성능 벤치마크 개발
- HPC와 MATLAB 통합을 위한 문서 작성
기술 역량 #
| 분류 | 도구 |
|---|---|
| 스케줄러 | Slurm, PBS (job array, 의존성 체인, 자원 최적화) |
| 병렬 컴퓨팅 | MPI (OpenMPI, Intel MPI), OpenMP, CUDA |
| 스토리지 | NFS, 병렬 파일시스템, 데이터 관리 전략 |
| 컨테이너 | Singularity/Apptainer, Docker, Podman |
| 자동화 | Ansible, Bash 스크립팅, 시스템 프로비저닝 |
| 모니터링 | Prometheus, Grafana, 성능 메트릭 |
| 언어 | Python, C/C++, Fortran, MATLAB, Shell |
| 버전 관리 | Git, GitLab CI/CD |
프로젝트 #
| 프로젝트 | 설명 |
|---|---|
| HPC From Scratch | 소비자용 하드웨어로 6노드 클러스터 구축. Slurm, Ansible, NFS, FreeIPA, Lmod. |
| PyTorch DDP Benchmark | HPC 클러스터용 멀티GPU/멀티노드 분산 훈련 스케일링 벤치마크. [GitHub] |
| pkg_audit | Slurm 파티션 전체 스캔 및 Ansible 수정 기능을 포함한 RPM 패키지 일관성 감사 도구. [GitHub] |
| 4D LiDAR SLAM 최적화 | ROS 2 실시간 성능을 위한 포인트 클라우드 처리 병렬화 |
| 사이드 프로젝트 (공개 예정) | Game of Life 웹앱, 브라우저 포커 게임, ESP32-P4 열화상 카메라 |
기타 엔지니어링 프로젝트
NIST First Responder UAS Indoor Challenge (2022) 수상: 3위 + First Responder’s Choice (상금 $80,000) GPS 미작동 실내 긴급 상황을 위한 커스텀 쿼드콥터 제작. [nist.gov]
VFS Design-Build-Vertical Flight Student Competition (2021, 2022) 수상: 3위 (2022), 예비 보고서 1위 + 최우수 전산 시뮬레이션상 (2021). [engr.psu.edu]
제29, 30회 Intelligent Ground Vehicle Competition (2022, 2023) 팀장; 20파운드 탑재량의 자율주행 지상 로봇 개발.
Interactive and Collaborative Robot Assist Project (2022) Pennsylvania State University, Robot Ethics and Aerial Vehicles Lab.
제9, 10회 ESA Global Trajectory Optimization Competition (2017, 2019) 복잡한 궤도 최적화를 위한 병렬 알고리즘 개발. [psu.edu]
학력 #
Pennsylvania State University (펜실베이니아 주립대학교)
| 학위 | 연도 | 비고 |
|---|---|---|
| 항공우주공학 박사 | 2024 | 컴퓨터과학 부전공. 논문: Multiple Gravity-Assist Trajectory Design with Continuous-Thrust Synergetic Maneuvers |
| 항공우주공학 석사 | 2015 | 컴퓨터과학 부전공. 논문: Optimal Orbit Raising Via Particle Swarm Optimization |
| 항공우주공학 학사 | 2013 |
강연 및 워크샵 #
자세한 내용은 강연 페이지를 참조하세요.
| 강연 | 장소 | 연도 |
|---|---|---|
| Introduction to Parallel Computing | Northeastern University | 2026년 봄 |
| Linux Essentials for HPC Researchers | Northeastern University | 2026년 봄 |
| Aerospace Analysis, Programming for Engineers TA | Penn State | 2015–2016 |